La maîtrise de l'IA a désormais un score.
Mesurez la vôtre sur cinq domaines en une seule conversation. Obtenez une feuille de route personnalisée pour combler les écarts.
Quand on leur demande d'évaluer leurs compétences en IA, la plupart des professionnels disent sept sur dix. Le score moyen de l'évaluation est de 4,2.
Ce que vous obtenez.
Une conversation, pas un quiz. Ensuite :
Votre vrai score
Cinq domaines, chacun noté de 1 à 10. Chaque note appuyée par quelque chose que vous avez réellement dit.
L’écart, documenté
L’écart entre ce que vous pensez faire et ce que vous faites réellement.
Votre goulot d'étranglement
La seule chose qui, si vous la corrigiez, ferait bouger tous les autres scores.
Une feuille de route sur 90 jours
Douze semaines d'exercices spécifiques. Pas « en apprendre plus sur le prompting » — des tâches concrètes avec des échéances.
Ce que nous mesurons.
Cinq domaines, pondérés selon leur impact réel.
Maîtrise du Prompting
Obtenir le bon résultat du premier coup — et savoir pourquoi ça a marché.
Application Pratique
L’IA intégrée au travail quotidien, pas seulement ouverte de temps en temps.
Compréhension Technique
Diagnostiquer ce qui n’a pas marché au lieu de simplement réessayer.
Évaluation Critique
Distinguer un résultat IA convaincant d’un résultat correct.
Conception de Workflow
Des processus documentés qu’un collègue pourrait reproduire sans vous.
Parlez-moi de la dernière fois que vous avez utilisé l'IA pour résoudre un vrai problème au travail. Quel était le contexte, et qu'avez-vous fait concrètement ?
J'ai utilisé Claude pour rédiger une analyse concurrentielle. Je lui ai donné les spécifications de notre produit et lui ai demandé de comparer avec trois concurrents.
Intéressant. Quand vous avez relu le résultat, comment avez-vous vérifié que les affirmations concurrentielles étaient exactes ? Aviez-vous un processus systématique pour cela ?
Honnêtement, j'ai survolé et corrigé les parties qui semblaient fausses. Je n'avais pas de checklist formelle ni rien.
C'est un schéma très courant. Creusons un peu — quand quelque chose « semblait faux », que cherchiez-vous exactement ?
Un chef de produit qui utilise l'IA tous les jours a obtenu 5,4 sur 10.
Score global 5,4 / 10
Utilisateur quotidien de l'IA. Trois ans d'expérience avec les LLM.
Vous promptez bien mais vérifiez mal. Votre processus d'itération est informel — vous sentez quand un résultat « sonne juste » mais ne pouvez pas dire pourquoi. Le vrai risque : vous livrez du travail assisté par IA sans contrôle qualité systématique, ce qui veut dire que les erreurs sont une question de temps, pas de probabilité.
Prenez vos 3 prompts les plus utilisés. Pour chacun, notez : quel contexte vous avez donné, quelles contraintes vous avez posées, et comment vous avez vérifié le résultat. Si vous ne pouvez pas répondre aux trois, vous avez trouvé votre écart.
Documentez 3 prompts utilisés cette semaine. Pour chacun : quel contexte avez-vous fourni ? Quelles contraintes ? Combien d'itérations ? Notez-le — c'est la base de tout ce qui suit.
Évaluer une équipe ?
Faites passer la même évaluation à chaque membre. Voyez où se situe la vraie compétence, trouvez vos opérateurs, et obtenez des plans de montée en compétences ciblés — basés sur des preuves, pas sur de l'auto-évaluation.
Découvrir AIsance pour les équipesVous avez déjà une opinion sur vos compétences en IA. Découvrez si elle est juste.
Vingt-cinq minutes. Cinq domaines. Chaque score appuyé par quelque chose que vous avez dit — pas un QCM. Une feuille de route semaine par semaine.